锂快离子导体(LSIC,也称固态电解质)因其在全固态电池中的关键作用,近年来引起广泛关注。如何在庞大的材料结构空间中精准发现具备高离子电导率与良好稳定性的LSIC材料,是构建高能量密度、安全性强的储能器件面临的重要科学问题。尽管已有研究在特定结构类型(如LGPS、LLZO等)中取得突破,但仍缺乏一种具有普适性、解释性与高效率的材料发现方法。 作为一种将材料微观结构映射为数学图模型的方法,图论结构化学近年来在材料基因组、催化活性探索等方向中表现出强大的表示和预测能力。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队长期