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8月11日，中央财经大学政府管理学院徐颖助理教授以通讯作者身份在Nature（《自然》）正刊Correspondence专栏发表评论文章，题为“AI tools speed up analysis, but scientific truths must be grounded in reality”。文章围绕人工智能在科研中的应用及其对科学真实性的影响展开深入讨论。

文中指出，人工智能在提高科研效率的同时，可能加剧对自动化建模工具的依赖。复杂模型仅能实现环境系统的简化推演，无法替代研究者对真实地理环境的认知；计算机模拟输出的结果仍需依托实地观测数据进行校验；人工智能拓宽了科研数据分析的边界与维度，但无法取代严谨的实证调研，人类现场观测与实地研判，仍应是甄别环境客观规律、研判研究结论可靠性的核心依据。

当前，人工智能已深度嵌入产学研体系及本硕博各层次的育人全链条，覆盖文献阅读、数据分析和科研训练等核心环节。高校在开展AI技术应用能力培养的过程中，需警惕科研人员与学生形成对工具的过度依赖，要强化原始数据采集、独立思辨、科学研判与实地实证校验等核心素养训练，引导研究者厘清模型背后蕴含的科学问题，培养判断研究结果科学性和可信度的能力。

来源：中央财经大学